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Enregistrement W2945100612 · doi:10.1017/pasa.2019.15

Gridded and direct Epoch of Reionisation bispectrum estimates using the Murchison Widefield Array

2019· article· en· W2945100612 sur OpenAlexfundno aff
Cathryn M. Trott, Catherine A Watkinson, C. Jordan, Shintaro Yoshiura, Suman Majumdar, N. Barry, Ruby Byrne, B. J. Hazelton, Kenji Hasegawa, Ronniy C. Joseph, T. Kaneuji, Kenji Kubota, Wenqing Li, J. Line, C. Lynch, B. McKinley, D. A. Mitchell, M. F. Morales, Steven Murray, B. Pindor, Jonathan C. Pober, M Rahimi, J. Riding, Keitaro Takahashi, S. J. Tingay, R. B. Wayth, R. L. Webster, Michael J. Wilensky, J. Stuart B. Wyithe, Q. Zheng, D. Emrich, Adam P. Beardsley, T. Booler, B. Crosse, T. M. O. Franzen, L. Horsley, M. Johnston‐Hollitt, D. L. Kaplan, D. Kenney, D. Pallot, G. Sleap, Kim Steele, M. Walker, A. Williams, Chen Wu

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Australia · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCurtin University of TechnologyAustralian GovernmentCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationAstronomy Australia Limited
Mots-clésBispectrumEstimatorSpectral densityPhysicsNoise (video)OpticsStatisticsMathematicsComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We apply two methods to estimate the 21-cm bispectrum from data taken within the Epoch of Reionisation (EoR) project of the Murchison Widefield Array (MWA). Using data acquired with the Phase II compact array allows a direct bispectrum estimate to be undertaken on the multiple redundantly spaced triangles of antenna tiles, as well as an estimate based on data gridded to the uv -plane. The direct and gridded bispectrum estimators are applied to 21 h of high-band (167–197 MHz; z = 6.2–7.5) data from the 2016 and 2017 observing seasons. Analytic predictions for the bispectrum bias and variance for point-source foregrounds are derived. We compare the output of these approaches, the foreground contribution to the signal, and future prospects for measuring the bispectra with redundant and non-redundant arrays. We find that some triangle configurations yield bispectrum estimates that are consistent with the expected noise level after 10 h, while equilateral configurations are strongly foreground-dominated. Careful choice of triangle configurations may be made to reduce foreground bias that hinders power spectrum estimators, and the 21-cm bispectrum may be accessible in less time than the 21-cm power spectrum for some wave modes, with detections in hundreds of hours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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