Ultra-low-contrast angiography in patients with advanced chronic kidney disease and previous coronary artery bypass surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to describe a technique for ultra-low-contrast angiography (ULCA) in patients with advanced chronic kidney disease (CKD) and previous coronary artery bypass surgery (CABG). BACKGROUND: Patients with advanced CKD and previous CABG are at high risk of developing contrast-induced nephropathy (CIN) because of the additional contrast often required to identify bypass grafts. Apart from hydration, reduced contrast administration is the only established method to minimize the risk of CIN. PATIENTS AND METHODS: Ten patients underwent ULCA, whereby an intracoronary injection of saline and coronary guidewires were used instead of test injections of contrast for engagement of bypass grafts with catheters. Estimated glomerular filtration rate (eGFR) before and 30 days following angiography were recorded as was the need for renal replacement therapy 1 year after the procedure. RESULTS: All patients completed a diagnostic angiogram without complications. The median volume of contrast delivered was 13.5 ml (interquartile range: 10.5-17.8). The median eGFR was 18.3 ml/min/1.73 m (interquartile range: 16.5-28.2). There was no statistically significant difference in eGFR before the procedure and 30 days after the procedure (P=0.79). No patient required dialysis 30 days after the procedure. Two patients required initiation of dialysis at 1 year after the procedure. CONCLUSION: In patients with advanced CKD and previous CABG, ULCA may be performed with high procedural success and without complications, minimizing the risk of CIN in these high-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».