The effect of light vs dark coat color on thermal status in Labrador Retriever dogs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although dark coat color in dogs has been theorized as a risk factor for thermal stress, there is little evidence in the scientific literature to support that position. We utilized 16 non-conditioned Labradors (8 black and 8 yellow) in a three-phase test to examine effects of coat color on thermal status of the dog. Rectal, gastrointestinal (GI), surface temperature, and respiration rate measured in breaths per minute (bpm), were collected prior to (Baseline — phase 1) and immediately after a controlled 30-minute walk in an open-air environment on a sunny day (Sunlight — phase 2). Follow up measurements were taken 15 minutes after walking (Cool down – phase 3) to determine post-exposure return to baseline. No effect of coat color was measured for rectal, gastrointestinal or surface temperature, or respiration (P > 0.05) in dogs following their 30-minute walk. Temperatures increased similarly across both coat colors (rectal 1.88 °C and 1.83 °C; GI 1.89 °C and 1.94 °C; eye 1.89 °C and 1.94 °C; abdominal 2.93 °C and 2.35 °C) for black and yellow dogs respectively during the sunlight phase (P > 0.05). All temperatures and respiration rates decreased similarly across coat colors for rectal (0.9°C and 1.0°C) and GI (1.5 °C and 1.3°C) for black and yellow dogs respectively (P > 0.05). Similarly, sex did not impact thermal status across rectal, gastrointestinal or surface temperature or respiration rates measured (P > 0.05). These data contradict the commonly held theory that dogs with darker coat color may experience a greater thermal change when exposed to direct sunlight compared to dogs with a lighter coat color.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».