Frailty, Quality of Life, Anxiety, and Other Factors Affecting Adherence to Physical Activity Recommendations by Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Hemodialysis patients perform little physical activity. We formulated a hypothesis that some factors, i.e., frailty, medical and functional factors, psychological factors, quality of life, awareness of recommendations, and sociodemographic factors influence the decisions of taking up physical activity. This prospective study comprised 72 dialysis patients aged 57.8 ± 16.0 ( x ¯ ± SD; in the range of 19-87 years of age). The following research tools were used: an interview about awareness of the physical activity recommendations, the Canadian Study of Health and Aging Scale (CSHA-CFS), scales for the assessment of functional status, State-Trait Anxiety Inventory (STAI), Acceptance of Illness Scale (AIS), and the questionnaire of Kidney Disease Quality of Life (KDQOL-SF 1.3). The majority of patients diagnosed with frailty did not follow the physical activity recommendations (79.3%). Quality of life was better in active patients compared to inactive patients, especially in the domains of sleep and physical performance. The severity of trait anxiety was significantly higher in patients who did not follow the recommendations compared to patients who adhered to physical activity recommendations (46.0 ± 10.5 vs. 40.0 ± 8.2; p = 0.021 ). The likelihood of adherence decreased by 1% after each subsequent month of dialysis (odds ratio = 0.99; 95% confidence interval = 0.972-0.999; p = 0.047 ). Adherence was most limited by frailty. Adherence to recommendations on physical activity was affected by: motivation, lower levels of trait anxiety, and better quality of life. Age modified the effect of awareness and acceptance of the disease on adherence to physical activity recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».