Evaluating the effectiveness of therapeutic horse riding for children and young people experiencing disability: a single-case experimental design study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Therapeutic horse riding aims to improve the health of children and young people experiencing disability; however, its benefits across a range of health domains, particularly the impact on participation outcomes, are not well known. This research evaluated to what extent there was a change in riders balance, functional performance, social responsiveness, quality of life and participation outcomes as a result of therapeutic horse riding.Methods: A multiple-baseline across participants (n = 12) single-case experimental design, with randomly allocated baseline phase lengths, quantitatively evaluated how riders responded to a 20-week intervention.Results: Social participation outcomes measured using the Canadian Occupational Performance Measure demonstrated the most consistent positive between-phase differences (performance ES = 1.20, 95% CI [0.82, 1.63]; satisfaction ES = 1.11, 95% CI [0.73, 1.55]). A causal relationship was seen in three riders, but improvements only reached clinical significance for two riders when accounting for phase data trends. No significant outcome patterns were found comparing riders with principally physical impairments to those with principally psychosocial impairments.Conclusions: Being involved in therapeutic horse riding may improve rider’s social participation in home, school and community settings. We postulate that rider self-concept development may be a mechanism of treatment effect leading to participation-level changes.Implications for rehabilitationSocial participation was the health outcome demonstrating the most consistent change following therapeutic horse riding, regardless of rider impairment.Therapeutic horse riding can improve social participation in settings beyond the riding arena.Greater intervention tailoring based on rider responses may enhance therapeutic horse riding intervention effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».