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Enregistrement W2945116772 · doi:10.5534/wjmh.190055

Male Oxidative Stress Infertility (MOSI): Proposed Terminology and Clinical Practice Guidelines for Management of Idiopathic Male Infertility

2019· review· en· W2945116772 sur OpenAlexaff
Ashok Agarwal, Neel Parekh, Manesh Kumar Panner Selvam, Ralf Henkel, Rupin Shah, Sheryl T. Homa, Ranjith Ramasamy, Edmund Ko, Kelton Tremellen, Sandro C. Esteves, Ahmad Majzoub, Juan G. Álvarez, David K. Gardner, Channa Jayasena, Jonathan Ramsay, Chak‐Lam Cho, Ramadan Saleh, Denny Sakkas, James M. Hotaling, Scott D. Lundy, Sarah C. Vij, Joel L. Marmar, Jaime Gosálvez, Edmund S. Sabanegh, Hyun Jun Park, Armand Zini, Parviz K. Kavoussi, S. Mičić, Ryan P. Smith, Gian Maria Busetto, Emre Bakırcıoğlu, Gerhard Haidl, Giancarlo Balercia, Nicolás Garrido Puchalt, Moncef Benkhalifa, Nicholas N. Tadros, Jackson Kirkman-Browne, Sergey I. Moskovtsev, Xuefeng Huang, Edson Borges, Daniel Franken, Natan Bar‐Chama, Yoshiharu Morimoto, Kazuhisa Tomita, Vasan Satya Srini, Willem Ombelet, Elisabetta Baldi, Monica Muratori, Yasushi Yumura, Sandro La Vignera, Raghavender Kosgi, Marlon Martínez, Donald P. Evenson, Daniel Suslik Zylbersztejn, Matheus Roque, Marcello Cocuzza, Marcelo Vieira, Assaf Ben‐Meir, Raoul Orvieto, Eliahu Levitas, Amir Wiser, Mohamed Arafa, Vineet Malhotra, Sıjo J. Parekattıl, Haitham Elbardisi, Luiz A. Carvalho, Rima Dada, C. Sifer, Pankaj Talwar, Ahmet Güdeloğlu, A. Mahmoud, Khaled Terras, Chadi Yazbeck, Nebojša Bojanić, Damayanthi Durairajanayagam, Ajina Mounir, Linda G. Kahn, Saradha Baskaran, Rishma Dhillon Pai, Donatella Paoli, Kristian Leisegang, Sonia Malik, Luna Samanta, Fouad Bayane, Sunil Jindal, Muammer Kendirci, Barış Altay, Dragoljub Perovic, Avi Harlev

Notice bibliographique

RevueThe World Journal of Men s Health · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesAmerican Center for Reproductive Medicine, Cleveland ClinicNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineInfertilityTerminologyGynecologyMale infertilityOxidative stressClinical PracticeFamily medicineInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

a number of pathways, including interference with capacitation and possible damage to sperm membrane and DNA, which may impair the sperm's potential to fertilize an egg and develop into a healthy embryo. Adequate evaluation of male reproductive potential should therefore include an assessment of sperm OS. We propose the term Male Oxidative Stress Infertility, or MOSI, as a novel descriptor for infertile men with abnormal semen characteristics and OS, including many patients who were previously classified as having idiopathic male infertility. Oxidation-reduction potential (ORP) can be a useful clinical biomarker for the classification of MOSI, as it takes into account the levels of both oxidants and reductants (antioxidants). Current treatment protocols for OS, including the use of antioxidants, are not evidence-based and have the potential for complications and increased healthcare-related expenditures. Utilizing an easy, reproducible, and cost-effective test to measure ORP may provide a more targeted, reliable approach for administering antioxidant therapy while minimizing the risk of antioxidant overdose. With the increasing awareness and understanding of MOSI as a distinct male infertility diagnosis, future research endeavors can facilitate the development of evidence-based treatments that target its underlying cause.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations470
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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