A role for <i><scp>SPEECHLESS</scp></i> in the integration of leaf stomatal patterning with the growth vs disease trade‐off in poplar
Notice bibliographique
Résumé
Occurrence of stomata on both leaf surfaces (amphistomaty) promotes higher stomatal conductance and photosynthesis while simultaneously increasing exposure to potential disease agents in black cottonwood (Populus trichocarpa). A genome-wide association study (GWAS) with 2.2M single nucleotide polymorphisms generated through whole-genome sequencing found 280 loci associated with variation in adaxial stomatal traits, implicating genes regulating stomatal development and behavior. Strikingly, numerous loci regulating plant growth and response to biotic and abiotic stresses were also identified. The most significant locus was a poplar homologue of SPEECHLESS (PtSPCH1). Individuals possessing PtSPCH1 alleles associated with greater adaxial stomatal density originated primarily from environments with shorter growing seasons (e.g. northern latitudes, high elevations) or with less precipitation. PtSPCH1 was expressed in developing leaves but not developing stem xylem. In developing leaves, RNA sequencing showed patterns of coordinated expression between PtSPCH1 and other GWAS-identified genes. The breadth of our GWAS results suggests that the evolution of amphistomaty is part of a larger, complex response in plants. Suites of genes underpin this response, retrieved through genetic association to adaxial stomata, and show coordinated expression during development. We propose that the occurrence of amphistomaty in P. trichocarpa involves PtSPCH1 and reflects selection for supporting rapid growth over investment in immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».