Changes in Ultraviolet Radiation Exposure to the Ocular Region: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
In contrast to the well-established association between ultraviolet radiation (UVR) exposure and skin cancers, the relationship between UVR and uveal malignant melanoma (UM) remains controversial. To address this controversy, we evaluated the incidence rates of cutaneous malignancies in the eyelids as a proxy for UVR exposure in the ocular region using a population-based cancer registry. Overall, 74,053 cases of eyelid basal cell carcinoma (BCC) and 7890 cases of melanoma over a 26-year period (1982–2007) were analyzed. The incidence of eyelid basal cell carcinoma and uveal melanoma remained stable, whereas other cutaneous areas demonstrated an increase in the rates. A comparability test demonstrated that BCC incidence trends were significantly different between the eyelid versus both chronically exposed (males p = 0.001; females p = 0.01) and intermittently exposed skin (males and females, p = 0.0002), as well as the skin of the face (males p = 0.002; females p = 0.02). Similarly, melanoma trends were significantly different between the UM group versus both chronically exposed cutaneous melanoma (CM) (males p = 0.001; females p = 0.04) and intermittently exposed CM (males p = 0.005), as well as facial skin CM (males and females p = 0.0002). The discrepancy of cancer incidence between tumors in the peri-ocular region versus the rest of the body suggests that the peri-ocular region might have a different or unique exposure pattern to ultraviolet radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».