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Enregistrement W2945125590 · doi:10.1080/07060661.2019.1621935

Utilization of wheat spike culture to assess Fusarium head blight disease progression and mycotoxin accumulation

2019· article· en· W2945125590 sur OpenAlexafffundvenue
Chen Huang, Manu P. Gangola, Ravindra N. Chibbar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilCanada Research Chairs
Mots-clésMycotoxinFusariumSpike (software development)BlightBiologyAgronomyHorticultureBotanyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium head blight (FHB) caused by Fusarium graminearum Schwabe is a major disease of wheat (Triticum aestivum L.). FHB preferentially infects immature spikes and mycotoxins accumulate in developing grains, reducing yield and nutritional quality. The mycotoxins are type B trichothecene group of compounds including deoxynivalenol (DON), 3-acetyldeoxynivalenol (3-ADON), 15-acetyldeoxynivalenol (15-ADON), and nivalenol (NIV) that also act as virulence factors during FHB infection and disease progression. An enzyme UDP-glucosyl transferase (EC 2.4.1.x) glycosylates DON to deoxynivalenol-3-glucoside (D3G), thus rendering it ineffective as a virulence factor. The present study analysed the association of DON, 3A-DON, and D3G with FHB severity using in vitro spike culture for FHB screening. The mycotoxins in FHB-resistant and -susceptible spikes were extracted using a single step extraction method, and their concentration was determined using an LC-MS/MS method that differentiated all the five mycotoxins. Pairwise comparisons of FHB-resistant and -susceptible spike culture derived variants (SCDV) using Tukey’s method showed significant (P ≤ 0.001) variation for disease severity and accumulation of DON, 3-ADON, and D3G at seven and nine days after fungal inoculation. FHB severity showed a significant positive correlation to the accumulation of DON, 3-ADON, and D3G, but an inverse correlation to the ratio between D3G and DON.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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