Impacts of Wind Turbine Noise on Sleep Results of a Pilot Study and Design of a Quasi-Experimental Investigation
Notice bibliographique
Résumé
Impacts of Wind Turbine Noise on Sleep – Results of a Pilot Study and Design of a Quasi-Experimental InvestigationAbstract Number:2766 Philip Bigelow*, James Lane Philip Bigelow* University of Waterloo, Canada, E-mail Address: [email protected] and James Lane University of Waterloo, Canada, E-mail Address: [email protected] AbstractWind power facilities are becoming more common across Canada despite concerns over potential health effects from exposure to noise. It is hypothesized that impacts of wind turbines result primarily from exposure to noise which causes sleep disruption leading to increased stress. In order to develop a protocol to test the hypothesis of a causal link between wind turbine noise and sleep quality, we conducted a pilot study that utilized sleep actigraphy, sleep diaries, and sound level meters. Measures of sleep quality were obtained from 12 participants from a wind turbine community in rural Ontario and 10 participants from a comparison community with no wind power installations. Sound pressure levels were recorded simultaneously in participants' bedrooms. A total of 110 person-nights and 12,971 sleep epochs were observed. Although numerous actigraphy sleep parameters were poorer in the exposed group, including lower average sleep efficiency (89% vs. 92%), longer sleep onset latency (6 min vs. 4 min), and longer wake after sleep onset (42 min vs. 29 min), the differences were not statistically significant. Prevalence of poor sleep in the exposed group was greater than in the unexposed group (22 vs. 11 per 100 person-nights), although the difference were not statistically significant (after adjustment for age and sex). Data obtained from sleep diaries were consistent with actigraphy findings and overall there were no differences in self-reported sleep quality between the exposed an unexposed groups. The full study will be a natural experiment in which residents of a community where a wind turbine facility is planned will be assessed prior to installation of turbines and then tested again post installation. Portable polysomnography (PSG), along with actigraphy and sleep diaries will be used to collect information on sleep. Noise measurements collected simultaneously will allow analyses that will correlate various metrics of noise dose with changes in sleep parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».