EOPEBEC - Etude et optimisation des performances énergétiques d’une enveloppe en béton de chanvre pour le bâtiment
Notice bibliographique
Résumé
Dans un contexte de rechauffement climatique et de fin programmee des energies fossiles, le secteur du bâtiment vise a reduire de 38% sa consommation d’energie et a atteindre 10% de materiaux bio-sources utilises dans la construction a l’horizon 2020. Ainsi, le beton de chanvre peut jouer un role majeur grâce a son bilan environnemental et a ses proprietes hygrothermiques qui lui permettent d’assurer un role d’amortisseur thermique et de stabilisateur de confort. Or le comportement hygrothermique du beton de chanvre a l’echelle du bâtiment est peu aborde dans la litterature et jamais pour les bâtiments tertiaires. L’objectif principal de ce projet est de combler ce vide en etudiant et en optimisant les performances energetiques d’un bâtiment en beton de chanvre destine a usage de bureaux et/ou de salles d’enseignement. Afin d’assurer le confort thermique interieur differentes solutions techniques seront couplees au bâtiment et comparees entre elles : - une ventilation double flux thermodynamique associant une pompe a chaleur a une centrale double flux. - Une ventilation simple flux associe a un puits canadien qui recupere la chaleur du sous-sol pour prechauffer l’air de ventilation en hiver ou le rafraichir en ete. - Une ventilation double flux associe a un puits canadien. Par le biais de la simulation numerique et de mesures faites d’abord a l’echelle des composants, il sera ainsi possible d’evaluer le potentiel de chaque composant sur l’energetique et le confort hygrothermique de bâtiments tertiaires integrant principalement le perimetre du projet Grand Campus de Reims mais egalement pouvant etre elargi a la specificite d’autres climats francais.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».