MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2945141121 · doi:10.3390/f10050448

Positive Results of an Early Intervention Strategy to Suppress a Spruce Budworm Outbreak after Five Years of Trials

2019· article· en· W2945141121 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueForests · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensCanadian Forest ServiceForest Protection Limited (Canada)Government of New BrunswickUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésSpruce budwormAbies balsameaChoristoneura fumiferanaPopulationBalsamOverwinteringContext (archaeology)ForestryBiologyGeographyEcologyMedicineHorticultureLarvaEnvironmental healthTortricidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spruce budworm (Choristoneura fumiferana Clem.; SBW) outbreaks are one of the dominant natural disturbances in North America, having killed balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) and spruce (Picea sp.) trees over tens of millions of hectares. Responses to past SBW outbreaks have included the aerial application of insecticides to limit defoliation and keep trees alive, salvage harvesting of dead and dying trees, or doing nothing and accepting the resulting timber losses. We tested a new ‘early intervention strategy’ (EIS) focused on suppressing rising SBW populations before major defoliation occurs, from 2014 to 2018 in New Brunswick, Canada. The EIS approach included: (1) intensive monitoring of overwintering SBW to detect ‘hot spots’ of low but rising populations; (2) targeted insecticide treatment to prevent spread; and (3) proactive public communications and engagement on project activities and results. This is the first attempt of area-wide (all areas within the jurisdiction of the province of New Brunswick) management of a native forest insect population. The project was conducted by a consortium of government, forest industry, researchers, and other partners. We developed a treatment priority and blocking model to optimize planning and efficacy of EIS SBW insecticide treatment programs. Following 5 years of over 420,000 ha of EIS treatments of low but increasing SBW populations, second instar larvae (L2) SBW levels across northern New Brunswick were found to be considerably lower than populations in adjacent Québec. Treatments increased from 4500 ha in 2014, to 56,600 ha in 2016, and to 199,000 ha in 2018. SBW populations in blocks treated with Bacillus thuringiensis or tebufenozide insecticide were consistently reduced, and generally did not require treatment in the subsequent year. Areas requiring treatment increased up to 2018, but SBW L2 populations showed over 90% reductions in that year. Although this may be a temporary annual decline in SBW population increases, it is counter to continued increases in Québec. Following 5 years of tests, the EIS appears to be effective in reducing the SBW outbreak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle