Nol9 is a Spatial Regulator for the Human ITS2 pre-rRNA Processing Complex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ribosome plays a universal role in translating the cellular proteome. Defects in the ribosome assembly factor Las1L are associated with congenital lethal motor neuron disease and X-linked intellectual disability disorders, yet its role in processing precursor ribosomal RNA (pre-rRNA) is largely unclear. The Las1L endoribonuclease associates with the Nol9 polynucleotide kinase to form the internal transcribed spacer 2 (ITS2) pre-rRNA processing machinery. Together, Las1L-Nol9 catalyzes RNA cleavage and phosphorylation to mark the ITS2 for degradation. While ITS2 processing is critical for the production of functional ribosomes, the regulation of mammalian Las1L-Nol9 remains obscure. Here we characterize the human Las1L-Nol9 complex and identify critical molecular features that regulate its assembly and spatial organization. We establish that Las1L and Nol9 form a higher-order complex and identify the regions responsible for orchestrating this intricate architecture. Structural analysis by high-resolution imaging defines the intricate spatial pattern of Las1L-Nol9 within the nucleolar sub-structure linked with late pre-rRNA processing events. Furthermore, we uncover a Nol9 encoded nucleolar localization sequence that is responsible for nucleolar transport of the assembled LasL-Nol9 complex. Together, these data provide a mechanism for the assembly and nucleolar localization of the human ITS2 pre-rRNA processing complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».