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Enregistrement W2945143912 · doi:10.1088/1361-665x/ab2205

Effect of revolute joint mechanism on the performance of cantilever piezoelectric energy harvester

2019· article· en· W2945143912 sur OpenAlexafffund
Zhongjie Li, Hani E. Naguib

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Energy Harvesting Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésRevolute jointCantileverMechanism (biology)Joint (building)PiezoelectricityMaterials scienceStructural engineeringEnergy harvestingAcousticsEnergy (signal processing)EngineeringMechanical engineeringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we present a novel method to improve the electric performance of cantilever piezoelectric energy harvesters (PEHs), i.e. by embedding the revolute joint mechanism. The harvester is usually fastened onto a host structure via one edge of the substrate. The embedment substitutes part of the edge, forming a discontinuous boundary condition. The joint mechanism greatly reduces the stiffness and damping factor of the harvester and thus increases the resonant intensity. This leads to larger deformation of the piezoelectric component and higher voltage output. We investigated mainly four cases in terms of the length of the joint by modeling for numerical solutions, and by fabricating prototypes for experimental validation. Both numerical and experimental results of the hinged cases, which agree with each other quite well, indicate that the output voltage of the PEH is up to 2.94 times as high as that of the counterpart case (full clamped or non-hinged). Furthermore, the output power is escalated by more than 670%. With no additional mass or volume added into the structure, the power density is improved by the same magnitude. In terms of applications, the hinged harvester displays much better charging performance with a higher charging rate and saturation voltage. This study can be of great significance to evidently boost the electric yields of cantilever PEHs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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