Point-of-care resuscitation research: From extreme to mainstream: Trauma Association of Canada Fraser Gurd Lecture 2019
Notice bibliographique
Résumé
The Gurd Family surgical legacy was deeply intertwined with National service in both World Wars. My own personal research mission has attempted to emulate such service, by enhancing the tools and techniques available to facilitate point-of-care diagnosis and resuscitation in extreme and adverse environments. Our efforts involving point-of-care diagnosis/resuscitation and the telementored guidance of those remotely responding to catastrophic injury have included collaborations with National Aeronautics and Space Administration (NASA) the Canadian Space Agency, the Canadian Forces, its democratic allies, and non-governmental surgical organizations. Research has been conducted in resuscitative suites and operating theaters, research laboratories, parabolic flight aircraft, on humanitarian surgical missions, and from ski-hills and firehalls. The initial phases of these efforts involved inaugural studies in resuscitative sonography including defining the Extended Focused Assessment with Sonography for Trauma (EFAST) examination. Although the original work was commissioned for Space Medicine, generalization to mainstream practice further justifies space medicine research. Iterative steps in advancing telementored resuscitation have subsequently involved the maturation of space-mandated telementored ultrasound support (TMUS), exploration of TMUS in terrestrial clinical practice, and the creation of increasingly mobile (hand-held) TMUS solutions. Subsequently it was recognized that teleultrasound is simply one informatic dimension of remote telemedicine, and current efforts are focused in a Program known as TeleMentored Ultrasound Supported Medical Interactions (TMUSMI) of remote responders required to intervene with catastrophic trauma. While this research program has yielded many techniques and findings that have benefited mainstream terrestrial practice, these investigations are currently ongoing, and we hope to demonstrate that TMUSMI may benefit all Canadians especially those in remote areas, as well as potentially every global inhabitant without immediate access to care. Further, we propose that to fully utilize these techniques, a new specialty, that of the remote medical mentor will be required, a new specialty that will require the creation and scientific validation of its principles and techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».