A phase II study of ENMD-2076 in advanced soft tissue sarcoma (STS)
Notice bibliographique
Résumé
ENMD-2076, an aurora-A kinase inhibitor with anti-angiogenic properties, has shown activity in solid and hematologic malignancies. We investigated oral ENMD-2076 in an open-label, single-arm phase II study using 275 mg daily on a 28-day cycle in patients with advanced soft-tissue sarcomas (STS) receiving ≤1 line of prior therapy. Primary endpoint was 6-month progression-free survival (PFS) with ≤15% indicating no interest, and ≥40% indicating further interest in ENMD-2076. Secondary/exploratory endpoints included clinical benefit (CBR ≥6-months) and objective response (ORR) rates, PFS, OS, safety, and whole-exome sequencing (WES) for potentially associated biomarkers. Overall, 23/25 (92%) patients receiving ENMD-2076 were efficacy evaluable with median follow-up of 14 months (range 2.2-39.5). Common subtypes were leiomyosarcoma (n = 10), undifferentiated pleomorphic sarcoma (n = 3), angiosarcoma (n = 3), and alveolar soft-part sarcoma (n = 3). The 6-month PFS was 20.8% (95% CI:3.2-38.4) with a CBR of 17% (95% CI:1.55-33.23) and ORR of 9% (95% CI:3.08-20.46). Median PFS was 2.5 months (95% CI:2.20-4.47) and OS was 14.1 months (95% CI:6.07-20.07). The most common high-grade treatment-related adverse event was hypertension (60%). WES identified PTPRB mutations in 3/4 patients (p = 0.018) benefiting from ENMD-2076. Although this study failed to meet its primary endpoint, occasional responses and prolonged stable disease was noted. ENMD-2076 evaluation in PTPRB mutated tumors and/or angiosarcoma is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».