Coaching at summer camps: What are coaches trying to teach children?
Notice bibliographique
Résumé
Summer camps are a popular context in which children engage in sport and provide an opportunity for large numbers of children to learn life skills. However, the extent to which children learn life skills through sport is mainly contingent upon the ways in which coaches deliver programs.The purpose of this study was to examine summer camp coaches' intentions when coaching children. Specifically, we were interested in answering two questions: (a) What do summer camp coaches intend to teach children at summer camps? (b) How do coaches teach these things? Semi-structured interviews were conducted with 24 summer camp coaches. The interviews were transcribed and subjected to inductive content analysis. Data analysis revealed that coaches spent the majority of time teaching technical skills. Coaches perceived they were competent in teaching technical skills and provided numerous examples of how they could teach them based on their own sport experiences and coach education. In contrast, although all the coaches indicated trying to teach at least one life skill to the children, they often struggled to explain how or when they would teach these skills. The majority of coaches perceived life skills would be learnt through technical drills and did not design drills to specifically teach life skills. Thus, we questioned the extent to which life skills were actually being taught during summer camps. These findings suggest that more emphasis could be given to providing coaches with a better understanding of how life skills are developed and more strategies to teach them. Acknowledgments: This study was funded through a grant from the University of Alberta Endowment Fund for the Future Advancement of Scholarship
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».