A Tethered And Navigated Air Blimp (TANAB) for observing themicroclimate over a complex terrain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This study presents the first environmental monitoring field campaign of a newly developed Tethered And Navigated Air Blimp (TANAB) system to investigate the microclimate over a complex terrain. The use of a tethered balloon in complex terrains such as mines and tailings ponds is novel and the focus of the present study. The TANAB system was fully developed and launched at a mine facility in northern Canada in May 2018. This study describes the key design features, the sensor payload onboard, and the observations made by the TANAB system. The system measured meteorological conditions including wind speed in three directions, temperature, relative humidity, and pressure over the first few tens of meters of the atmospheric boundary layer. The system also performed earth surface thermal imaging, or temperature mapping, of the underlying surface. The measurements were made at two primary locations in the facility: i) near a tailings pond and ii) in a mine pit. TANAB measured the dynamics of the atmosphere at different diurnal times (e.g. day versus night) and locations (near tailings pond versus inside the mine). Such dynamics include mean and turbulence statistics pertaining to flow momentum and energy, and they are crucial in the understanding of emission fluxes from the facility in future studies. In addition, TANAB can provide boundary conditions and validation datasets to support mesoscale dispersion modelling or Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations for various transport models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle