Confidence and Attitudes Toward Osteoarthritis Care Among the Current and Emerging Health Workforce: A Multinational Interprofessional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure confidence and attitudes of the current and emerging interprofessional workforce concerning osteoarthritis (OA) care. METHODS: Study design is a multinational (Australia, New Zealand, Canada) cross-sectional survey of clinicians (general practitioners [GPs], GP registrars, primary care nurses, and physiotherapists) and final-year medical and physiotherapy students. GPs and GP registrars were only sampled in Australia/New Zealand and Australia, respectively. The study outcomes are as follows: confidence in OA knowledge and skills (customized instrument), biomedical attitudes to care (Pain Attitudes Beliefs Scale [PABS]), attitudes toward high- and low-value care (customized items), attitudes toward exercise/physical activity (free-text responses). RESULTS: A total of 1886 clinicians and 1161 students responded. Although a number of interprofessional differences were identified, confidence in OA knowledge and skills was consistently greatest among physiotherapists and lowest among nurses (eg, the mean difference [95% confidence interval (CI)] for physiotherapist-nurse analyses were 9.3 [7.7-10.9] for knowledge [scale: 11-55] and 14.6 [12.3-17.0] for skills [scale: 16-80]). Similarly, biomedical attitudes were stronger in nurses compared with physiotherapists (6.9 [5.3-8.4]; scale 10-60) and in medical students compared with physiotherapy students (2.0 [1.3-2.7]). Some clinicians and students agreed that people with OA will ultimately require total joint replacement (7%-19% and 19%-22%, respectively), that arthroscopy is an appropriate intervention for knee OA (18%-36% and 35%-44%), and that magnetic resonance imaging is informative for diagnosis and clinical management of hip/knee OA (8%-61% and 21%-52%). Most agreed (90%-98% and 92%-97%) that exercise is indicated and strongly supported by qualitative data. CONCLUSION: Workforce capacity building that de-emphasizes biomedical management and promotes high-value first-line care options is needed. Knowledge and skills among physiotherapists support leadership roles in OA care for this discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».