High‐Frequency Ultrasound: A Novel Diagnostic Tool to Measure Pediatric Tonsils in 3 Dimensions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A wide variety of pathologies can affect the palatine tonsils. Ultrasound is a commonly used modality for assessing head and neck masses in children; however, its use in tonsillar evaluation has not been widely explored. The objective of this study was to measure 3-dimensional tonsillar size with ultrasound, in centimeters, and correlate these measurements with actual ex vivo dimensions on pathology specimens. STUDY DESIGN: We performed a prospective cohort study. SETTING: The study was set in a tertiary care children's hospital. SUBJECTS AND METHODS: Children undergoing tonsillectomy were included in the study. Transcervical high-frequency ultrasonography (HFU) was performed prior to surgery to obtain 3-dimensional measurements of the right and left palatine tonsils. Mean sizes were compared to ex vivo tonsil measurements and correlations were obtained. RESULTS: Seventy-five consecutive children underwent a transcervical HFU, with a total of 150 tonsils analyzed. The mean differences between HFU and pathology measurements were -0.08 cm and -0.24 cm for the right and left craniocaudal axes, -0.19 cm and -0.18 cm for the right and left mediolateral axes, and 0.05 cm and 0.03 cm for the right and left anteroposterior axes. Correlation coefficients between ultrasound and pathology measurements were all above 0.5. CONCLUSION: HFU can accurately measure the size of pediatric tonsils in 3 dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».