Current organization of specialist pulmonary hypertension clinics: results of an international survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Optimal pulmonary hypertension (PH) management relies on a timely, accurate diagnosis and follow-up in specialized clinics by multidisciplinary teams that have clearly defined responsibilities and protocols. Internationally agreed criteria for expert center staff are lacking, particularly with respect to nurses, who often act as a central component of the team. This survey aimed to evaluate the current organization of PH clinics and the role of nurses. The survey (35 questions) was online February-December 2015 and was advertised at international PH nurse meetings and through international PH organizations to their corresponding clinics. In total, 126 healthcare professionals from 32 countries responded. According to respondents, 54% of clinics managed >200 patients, of whom 49% had a pulmonary arterial hypertension (PAH) diagnosis, on average. In terms of staff, 66% had a dedicated program administrator, 35% had one full-time nurse coordinator/practitioner/specialist, and 57% had a nurse attend outpatient clinic alongside a physician. Crucially, not all centers had a nurse in their team. The role of a nurse coordinator/practitioner/specialist varied with 51% taking patient histories/examinations and 66% managing outpatients. In 34% of clinics, nurses were involved in their own research. Protocols were available for PH therapies (81%), management of heart failure (37%) and pain (26%), and referring patients who did not have PAH/chronic thromboembolic PH back to their specialist (62%). Not all clinics are meeting all of the standards outlined in the latest guidelines with key areas of improvement being level of support from/for nurses, clear protocols, and referral pathways.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle