Herbivore-induced volatile emission from old-growth black poplar trees under field conditions
Notice bibliographique
Résumé
Herbivory is well known to trigger increased emission of volatile organic compounds (VOCs) from plants, but we know little about the responses of mature trees. We measured the volatiles emitted by leaves of old-growth black poplar (Populus nigra) trees after experimental damage by gypsy moth (Lymantria dispar) caterpillars in a floodplain forest, and studied the effect of herbivory on the transcript abundance of two genes involved in the biosynthesis of VOCs, and the accumulation of defence phytohormones. Herbivory significantly increased volatile emission from the experimentally damaged foliage, but not from adjacent undamaged leaves in the damaged branches (i.e., no systemic response). Methylbutyraldoximes, 4,8-dimethyl-1,3,7-nonatriene (DMNT), (Z)-3-hexenol and (E)-β-ocimene, amongst other compounds, were found to be important in distinguishing the blend of herbivore-damaged vs. undamaged leaves. Herbivory also increased expression of PnTPS3 (described here for the first time) and PnCYP79D6-v4 genes at the damaged sites, these genes encode for an (E)-β-ocimene synthase and a P450 enzyme involved in aldoxime formation, respectively, demonstrating de novo biosynthesis of the volatiles produced. Herbivore-damaged leaves had significantly higher levels of jasmonic acid and its conjugate (-)-jasmonic acid-isoleucine. This study shows that mature trees in the field have a robust response to herbivory, producing induced volatiles at the damaged sites even after previous natural herbivory and under changing environmental conditions, however, further studies are needed to establish whether the observed absence of systemic responses is typical of mature poplar trees or if specific conditions are required for their induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».