Grasping the Alternative: Reaching and Eyegaze Reveal Children’s Processing of Negation
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence that children begin to understand negation early in the preschool years, but children's processing of negation is not well understood. We examined children's processing of denial negation using a variant of the visual world paradigm called the Shopping Task. In this task, participants help a puppet to find the items on a shopping list, selecting from two potential items on each trial in response to the puppet's affirmative ("the next item is an apple") or negation ("the next item is not an orange") sentence. In this binary decision context, participants' eye gaze and reaching behavior were tracked as they selected the item the puppet wants. Participants were 78 children aged 4-5 years and a comparison group of 30 adults. Results showed that children took longer to process negation than affirmative sentences, and that this difference arose early in processing. Further, children's eye gaze behavior suggested that on negation trials they regularly looked first to the negated object and were considering the negated meaning early in processing. Adults did not take longer to process negation than affirmative sentences, but their eye gaze behavior also indicated early consideration of negated meanings for negation sentences. We also examined relationships between children's language and executive function skills and their processing of negation and found no significant relationships. We conclude that both adults and children activate to-be-negated information in the processing of negation. Children, however, are less efficient at processing negation in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».