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Enregistrement W2945204410 · doi:10.1186/s10194-019-0992-1

Effects of monoclonal antagonist antibodies on calcitonin gene-related peptide receptor function and trafficking

2019· article· en· W2945204410 sur OpenAlexaff
Raffi Manoukian, Hong Sun, Silke Miller, Di Shi, Brian Chan, Cen Xu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Headache and Pain · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensAmgen (Canada)
Organismes subventionnairesAmgen
Mots-clésCalcitonin gene-related peptideInternalizationReceptorMonoclonal antibodyCalcitoninAntagonistCell biologyMedicineEndocrinologyPharmacologyInternal medicineAntibodyBiologyImmunologyNeuropeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Monoclonal antibodies against calcitonin gene-related peptide (CGRP) or its receptor are efficacious for the prevention of migraine headaches. The downstream molecular mechanisms following ligand-receptor blockade by which these antibodies prevent CGRP signaling through CGRP receptors have not been demonstrated. METHODS: Here we produced tool monoclonal functional antagonist antibodies against CGRP and its canonical receptor and developed a novel cellular model using fluorogen-activated protein technology that allows detection of CGRP receptor internalization by flow cytometry and, for an extended time course, visualization by confocal microscopy. RESULTS: Using this cell model we showed that these antagonist antibodies block both CGRP-induced cAMP signaling and CGRP receptor internalization. At least 10-fold higher concentrations of either antibody are necessary to block CGRP receptor internalization compared with cAMP accumulation in our cell model. CONCLUSION: These data reinforce our understanding of how monoclonal functional antagonist antibodies interfere with CGRP signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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