Multimorbidity in Axial Spondyloarthropathy and Its Association with Disease Outcomes: Results from the Ankylosing Spondylitis Registry of Ireland Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Multimorbidity, the coexistence of 2 or more conditions in an individual, is associated with morbidity and mortality in the general population. This study aims to describe the prevalence of multimorbidity in axial spondyloarthropathy (axSpA) and assess its association with disease outcome measures. METHODS: This cross-sectional study was conducted within the Ankylosing Spondylitis Registry of Ireland (ASRI) cohort. Structured standardized assessment was performed. Multimorbidity was considered as the presence of at least 1 physician-diagnosed chronic condition (excluding extraarticular manifestations) in addition to axSpA. Validated outcome measures were collected: Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI), Bath AS Functional Index (BASFI), Health Assessment Questionnaire (HAQ), AS Quality of Life (ASQoL), and Bath AS Metrology Index (BASMI). Adjusted multiple regression was performed to investigate the association between multimorbidity and disease outcomes. RESULTS: A total of 734 patients from 12 centers were included: 77% male, mean (SD) age 45 (12) years. Of the cohort, 55% (n = 403) were multimorbid. Multimorbid patients were significantly (p < 0.01) older than axSpA-only patients [50 (12) vs 40 (11) yrs]. Obesity was the most prevalent chronic condition, affecting 27%. Multimorbid patients had more severe disease than patients with axSpA only. After adjusting for confounders, multimorbidity was associated with higher BASDAI (ß 0.7, 95% CI 0.34-1.05), BASMI (ß 0.45, 95% CI 0.09-0.80), BASFI (ß 0.5, 95% CI 0.23-0.78), HAQ (ß 0.07, 95% CI 0.00-0.13), and ASQoL (ß 0.87, 95% CI 0.28-1.46). CONCLUSION: Multimorbidity is prevalent in axSpA and is associated with more severe disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».