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Enregistrement W2945211444 · doi:10.1097/btf.0000000000000238

The Collapsing Flatfoot: Bone Alignment, Bone Alignment, Bone Alignment!

2019· article· en· W2945211444 sur OpenAlexaff
Lauren Roberts, Scott J. Ellis

Notice bibliographique

RevueTechniques in Foot & Ankle Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSoft tissueForefootOsteotomyValgusDeformityOrthodonticsHeelSurgeryAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stage II adult acquired flatfoot deformity involves a loss of the medial longitudinal arch and an increase in hindfoot valgus due to both soft tissue dysfunction and attenuation with subsequent collapse of the foot’s inherent bony architecture. Although there is an important role for soft tissue reconstruction in the majority of cases of adult acquired flatfoot deformity, any soft tissue procedure in the absence of correction of the underlying bony alignment will be prone to failure so these soft tissue procedures should only be performed after maximal bony realignment has been obtained. In this article, we discuss our approach to bony realignment of for stage II flatfoot through use of a medializing calcaneal osteotomy and lateral column lengthening procedures such as the Evan’s osteotomy and the stepcut lengthening calcaneal osteotomy to correct hindfoot valgus and forefoot abduction respectively. Rationale for treatment, indications, preoperative planning, surgical technique, and outcomes are discussed. Level of Evidence: Diagnostic Level V. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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