GENERATIVE MODELING, VIRTUAL REALITY AND HBIM INTERACTION: IMMERSIVE ENVIRONMENT FOR BUILT HERITAGE: CASE STUDY OF SHAIKH ISA BIN ALI HOUSE, BAHRAIN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The innovation in Digital Cultural Heritage (DCH) shows an emergence of innovative methods and initiatives for the generation of complex historical models to which are linked useful information for specialists of architecture, construction and engineering, but also user community interested in cultural heritage. This paper presents an improvement in Historic Building Information Modeling (HBIM) turned into models for mobile apps based on virtual reality (VR) addressed to enhance the communication of Architectural Heritage. The opportunity of a collaboration with the Bahrain Authority for Culture and Antiquities (BACA) experts under the coordination of the Carleton University in a training project aimed at improving documentation skills for conservation and preventive maintenance of built heritage provided the availability of an extraordinary richness of data and surveying on the Shaikh Isa Bin Ali House. The case study of the Shaikh Isa Bin Ali House is an outstanding example of Bahrain architecture and one of the oldest surviving building in Muharraq, listed under the UNESCO sites, now transformed in a Museum, where the visit does not allow to perceive the richness of the traditions of the constructions, beside the beautiful architecture. The building was the seat of the ruler of Bahrain from 1869 until his death in 1932 and represented an interesting response to local building materials and climate. This vernacular architecture solved not only the climate problems but combined the solution with beauty, physical and social functionality. This research carries out digital preservation through HBIM and switches to Cloud and VR platforms to allow users to enter a 3D immersive scene, using models as a vehicle of content information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».