A phase 2 trial of sunitinib in patients with progressive paraganglioma or pheochromocytoma: the SNIPP trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pheochromocytoma (PCC) and paraganglioma (PGL) are uncommon neoplasms with high morbidity in advanced stages. Effective systemic treatments are limited. METHODS: A multisite phase 2 trial evaluated sunitinib in patients with progressive PCC/PGL. Patients received 50 mg orally for 4-6 weeks. RESULTS: Between May 2009 and May 2016, 25 patients were enroled. The median age was 50 years and 56% were male. Three patients (12%) received prior chemotherapy and 16 (64%) prior surgery. The DCR was 83% (95% CI: 61-95%) and median PFS 13.4 (95% CI: 5.3-24.6) months. Of 23 evaluable patients, 3 (13%) with germline mutations (SDHA, SDHB, RET) achieved a PR. The patient with mutated RET and MEN2A remains on treatment after 64 cycles. The median time on treatment was 12.4 (1-88.0) months. Grade 3 or 4 toxicities were as expected and manageable; fatigue (16%) and thrombocytopenia (16%) were most common. One patient with grade 3 hypertension and 2 with grade 3 cardiac events discontinued treatment. CONCLUSION: Although the primary endpoint of disease control was met, the overall response rate of sunitinib was low in unselected patients with progressive PCC/PGL. Patients with germline variants in RET or in the subunits of SDH may derive greatest benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».