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Enregistrement W2945223342 · doi:10.1177/0004867419848035

The clinical utility of structural neuroimaging in first-episode psychosis: A systematic review

2019· review· en· W2945223342 sur OpenAlexaff
Malcolm Forbes, Dénes Stefler, Dennis Velakoulis, Stephen Stuckey, Jean-François Trudel, Harris A. Eyre, Melinda Boyd, Steve Kisely

Notice bibliographique

RevueAustralian & New Zealand Journal of Psychiatry · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosisNeuroimagingMagnetic resonance imagingMedicineObservational studyRetrospective cohort studyRadiological weaponPsychiatryRadiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Australian and US guidelines recommend routine brain imaging, either computed tomography or magnetic resonance imaging, to exclude structural lesions in presentations for first-episode psychosis. The aim of this review was to examine the evidence for the appropriateness and clinical utility of this recommendation by assessing the frequency of abnormal radiological findings in computed tomography and magnetic resonance imaging scans among patients with first-episode psychosis. METHODS: PubMed and Embase database were searched from inception to April 2018 using appropriate MeSH or Emtree terms. Studies were included in the review if they reported data on computed tomography or magnetic resonance imaging scan findings of individuals with first-episode psychosis. No restriction on the geographical location of the study or the age of participants was applied. We calculated the percentage of abnormal radiological findings in each study, separately by the two diagnostic methods. RESULTS: There were 16 suitable studies published between 1988 and 2017, reporting data on an overall 2312 patients with first-episode psychosis. Most were observational studies with a retrospective design and the majority examined patients with computed tomography. While structural abnormalities were a relatively common finding, these rarely required clinical intervention (range across studies: 0-60.7%; median: 3.5%) and were very rarely the cause of the psychotic symptoms (range: 0-3.3%; median: 0%). Only 2 of the 16 studies concluded that brain imaging should be routinely ordered in first-episode psychosis. CONCLUSION: There is insufficient evidence to suggest that brain imaging should be routinely ordered for patients presenting with first-episode psychosis without associated neurological or cognitive impairment. The appropriate screening procedure for structural brain lesions is conventional history-taking, mental status and neurological examination. If intracranial pathology is suspected clinically, a magnetic resonance imaging or computed tomography scan should be performed depending on the clinical signs, the acuity and the suspected pathology. National guidelines should reflect evidence-based data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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