Analysis of the Ribonuclease A Superfamily of Antimicrobial Peptides in Patients Undergoing Chronic Peritoneal Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
Infectious peritonitis is a common complication in patients undergoing chronic peritoneal dialysis (PD), limiting the duration of PD as a modality for renal replacement therapy and increasing patient morbidity and mortality. Antimicrobial peptides (AMPs) serve critical roles in mucosal defense, but their expression and activity during peritonitis are poorly understood. We hypothesized that AMPs belonging to the Ribonuclease (RNase) A Superfamily are present in peritoneal fluid and increase during peritonitis in patients undergoing chronic PD. In the absence of peritonitis, we detected RNase 3, RNase 6, and RNase 7 in cell-free supernatants and viable cells obtained from peritoneal fluid of chronic PD patients. The cellular sources of these RNases were eosinophils (RNase 3), macrophages (RNase 6), and mesothelial cells (RNase 7). During peritonitis, RNase 3 increased 55-fold and RNase 7 levels increased 3-fold on average, whereas RNase 6 levels were unchanged. The areas under the receiver-operating characteristic curves for RNase 3 and RNase 7 were 0.99 (95% confidence interval (CI): 0.96-1.0) and 0.79 (95% CI: 0.64-0.93), respectively, indicating their potential as biomarkers of peritonitis. Discrete omental reservoirs of these RNases were evident in patients with end stage kidney disease prior to PD initiation, and omental RNase 3 reactive cells increased in patients undergoing PD with a history of peritonitis. We propose that constitutive and inducible pools of antimicrobial RNases form a network to shield the peritoneal cavity from microbial invasion in patients undergoing chronic PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».