Pain during exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Pain, a symptom often present in patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD), alters quality of life. COPD exacerbation augments several mechanisms that may cause pain (dyspnea, hyperinflation and inflammation) and therefore we hypothesized that pain might be increased during exacerbation. METHODS: A prospective cohort study was conducted in patients admitted for acute exacerbations of COPD (AECOPD) in two emergency departments in France and Canada. Patients with cancer-related pain or recent trauma were not included. The Short Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) and the Brief Pain Inventory (BPI) scale were used to evaluate pain intensity and location. Patients also completed the Borg Dyspnea Scale and Hospital Anxiety and Depression Scale. The questionnaires were completed again during an outpatient assessment in the stable phase. The primary outcome was difference in pain intensity (SF-MPQ) between the exacerbation and stable phases. RESULTS: Fifty patients were included. During exacerbation, 46 patients (92%) reported pain compared to 29 (58%) in the stable phase (p<0.001). Pain intensity was higher during exacerbation (SF-MPQ 29.7 [13.6-38.2] vs. 1.4 [0.0-11.2]; p<0.001). Pain was predominantly located in the chest during exacerbation and in the limbs during the stable phase. Pain intensity during exacerbation correlated with anxiety score. CONCLUSION: The frequency and intensity of pain were higher during AECOPD, with a specific distribution. Pain should therefore be routinely assessed and treated in patients with AECOPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».