Relationship Between Teacher Job Satisfaction and Productivity in the Asante Akim South District of the Ashanti Region of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess how basic school teachers’ job satisfaction relates to their productivity in the Asante Akim South District of the Ashanti Region of Ghana. The descriptive design was employed in conducting the study. The population covered all the Basic School teachers in the Asante Akim South District. The sample size was 217, made up of 179 males and 38 females. A questionnaire was used to collect data from respondents. Data analysis was done, using frequency and percentage counts as well as the Pearson Product Moment correlation. Key findings of the study indicated that majority (71.9%) of the respondents perceived that the government’s District Best Teacher award scheme only motivates a few teachers at the expense of the majority of teachers. Teachers’ level of job satisfaction shows a strong positive correlation with teacher productivity (r = 0.870, p = 0.020). In order to enhance teacher job satisfaction and productivity, it was recommended that the District Best Teacher award scheme should be made to cover at least 20% of teachers in the district instead of an individual so that majority of them would not feel unmotivated, neglected and unrecognized. Government should make teacher promotions and salaries relatively equitable and competitive with that of workers in other analogous institutions in the country in order to enhance their job satisfaction and productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».