Pyrogenic and neuroinflammatory properties of zymosan and its potential as an alternative to live yeast in antipyretic drug testing
Notice bibliographique
Résumé
Zymosan, an immunogenic cell wall extract of Saccharomyces cerevisiae has potential for use as an experimental pyrogen. However, the short-lived sickness responses noted with intraperitoneal and intra-articular administration of zymosan limits investigations on the long-term effectiveness of antipyretic drugs. Thus, there remains a need to establish an alternative route of zymosan administration that could induce long-lived fevers and inflammation. We injected male Sprague Dawley rats (250–300 g) subcutaneously with zymosan (30 or 300 mg/kg) or saline; n = 7–8. We measured core body temperature, cage activity, food intake and body mass for 24 h after injection. Blood and brain samples were collected at 2, 8, and 18 h after injection. Zymosan (300 mg/kg) induced fever, lethargy, and anorexia, which lasted for 24 h. Zymosan-induced sickness responses were accompanied by increased blood plasma levels of interleukin (IL)-6 and tumor necrosis factor (TNF)-α; activation of inflammatory transcription factors (nuclear factor (NF) for IL-6, signal transducer and activator of transcription (STAT)-3, and NF-κB) in the hypothalamus and circumventricular organs; and increased hypothalamic mRNA expression of TNF-α, IL-1β, and IL-6 and rate-limiting enzymes for prostaglandin synthesis. Our results confirm the suitability of subcutaneous administration of zymosan for screening antipyretic and anti-inflammatory drugs in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».