Understanding Color Polymorphism in the Sea Star, Pisaster ochraceus, Through Activity Levels and Dietary Preference
Notice bibliographique
Résumé
Color polymorphism is found in a wide array of organisms ranging from copepods to black bears. Pisaster ochraceus, an intertidal sea star on the North Pacific West Coast, shows a striking color polymorphism including a range of orange, brown, maroon, and purple. Pisaster shows extensive geographic color variation, with >95% frequency of bright purple Pisaster in the Vancouver region; while the open pacific coast has a frequency distribution of 6-28% orange, 68-90% reddish-brown to dull purple, and a small percentage of bright purple. Maintenance of color polymorphism remains unknown, but one hypothesis suggests an underlying genetic component with regional-scale variation controlled by an ecological factor. Two ecological factors suggested are diet and salinity. This study analyzes the differences in dietary preference and activity levels between the color morphs in Bamfield, British Columbia. Pisaster was binned into two colors, orange and purple, for statistical analysis. Feeding laboratory trials showed no preference between the color morphs for Mytilus edilus or Mytilus californianus. Self-righting trials were performed in a low (20 psu) and controlled (35 psu) salinity and no significant difference was found between the color morphs. Interestingly, the activity levels of orange color morphs were not significantly different between low and control salinity. The results suggest there are ecological differences between the color morphs that still need to be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».