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Enregistrement W2945241504 · doi:10.1139/tcsme-2018-0227

Simulation and experiment of vibrational or acoustic communication in mining and oil-gas drill strings

2019· article· en· W2945241504 sur OpenAlexaffvenue
Md Shahriar Islam, Nathan Peter, Travis Wiens

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Resonator Technologies
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrillDrillingProcess (computing)Transmission (telecommunications)Drill stringDrill pipeExtraction (chemistry)BoreholeComputer scienceData transmissionPetroleum engineeringAcousticsEngineeringMechanical engineeringTelecommunicationsComputer hardware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drilling for exploration and mineral extraction purposes is generally an invisible process, that is, there is a lack of real-time information available from the tool head. The borehole mining and oil-gas drilling industries both face tremendous challenges because of this invisibility. Lack of data has impacts on extraction quantity and quality, process efficiencies, and is a major factor in overall program costs. This is why a communication method between the drill head and the surface has been under research. Different communication methods have enabled industries to establish more control over the drill bit. Low data transmission rate is one of the most concerning drawbacks of existing communication methods. Acoustic, also known as vibrational telemetry, is the most recent method used in transferring data through drill pipe at the highest data transmission rate. The proper use of acoustic tools and communication schemes will successfully establish a fast data transmission rate and is expected to become a popular method. This paper will introduce a simulation model for transmission of data through drill pipes and will extrapolate a practical case of a large number of pipes that is usually used in oil-gas extraction. It will also demonstrate an experimental setup of a new acoustic transducer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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