Sustainable Emerging Country Agro-Food Supply Chains: Fresh Vegetable Price Formation Mechanisms in Rural China
Notice bibliographique
Résumé
Price formation mechanisms along the supply chain determine the economic viability of effective agro-food supply chains in emerging countries with small-scale subsistence-based agricultural activities. This study offers an analysis of the price formation mechanism along the Chinese fresh vegetable supply chain. It analyzes the features of market transactions in the upstream and downstream greenhouse cucumber supply chain, and presents an elastic model of pricing in the fresh and raw vegetable market in China. Based on the daily procurement price data of 78 cases in Lingyuan (Liaoning Province, China), and the wholesale price of 78 cases in Xinfadi (Beijing, China), the Augmented Dickey Fuller (ADF) unit root test, co-integration test, and Granger test were applied to reveal the relationship between the prices. Findings indicate that the price of fresh and raw vegetables is formed at the wholesale market, where after it cascades from wholesalers to direct buyers (primary merchants) and farmers, and is passed on to retailers and consumers, where the final market price is formed. Farmers exhibit bounded rationality decision-making, that is, they can only passively accept price fluctuations. Buyers (primary merchants, wholesalers’ agents, and retailers) at each level extract fixed rewards, while making no additional contribution to the price fluctuations along the chain. The wholesalers enjoy an oligopolistic competition market and can better take advantage of the asymmetric information to accommodate market demand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».