International Analgesia, Sedation, and Delirium Practices: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
While understanding of critical illness and delirium continue to evolve, the impact on clinical practice is often unknown and delayed. Our purpose was to provide insight into practice changes by characterizing analgesia and sedation usage and occurrence of delirium in different years and international regions. We performed a retrospective analysis of two multicenter, international, prospective cohort studies. Mechanically ventilated adults were followed for up to 28 days in 2010 and 2016. Proportion of days utilizing sedation, analgesia, and performance of a spontaneous awakening trial (SAT), and occurrence of delirium were described for each year and region and compared between years. A total of 14,281 patients from 6 international regions were analyzed. Proportion of days utilizing analgesia and sedation increased from 2010 to 2016 ( p < 0.001 for each). Benzodiazepine use decreased in every region but remained the most common sedative in Africa, Asia, and Latin America. Performance of SATs increased overall, driven mostly by the US/Canada region (24 to 35% of days with sedation, p < 0.001). Any delirium during admission increased from 7 to 8% of patients overall and doubled in the US/Canada region (17 to 36%, p < 0.001). Analgesia and sedation practices varied widely across international regions and significantly changed over time. Opportunities for improvement in care include increasing delirium monitoring, performing SATs, and decreasing use of sedation, particularly benzodiazepines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».