Rapid mixing of colliding picoliter liquid droplets delivered through-space from piezoelectric-actuated pipettes characterized by time-resolved fluorescence monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Rapid mixing of aqueous solutions is a crucial first step to study the kinetics of fast biochemical reactions with high temporal resolution. Remarkable progress toward this goal has been made through the development of advanced stopped-flow mixing techniques resulting in reduced dead times, and thereby extending reaction monitoring capabilities to numerous biochemical systems. Concurrently, piezoelectric actuators for through-space liquid droplet sample delivery have also been applied in several experimental systems, providing discrete picoliter sample volume delivery and precision sample deposition onto a surface, free of confinement within microfluidic devices, tubing, or other physical constraints. Here, we characterize the inertial mixing kinetics of two aqueous droplets (130 pl) produced by piezoelectric-actuated pipettes, following droplet collision in free space and deposition on a surface in a proof of principle experiment. A time-resolved fluorescence system was developed to monitor the mixing and fluorescence quenching of 5-carboxytetramethylrhodamine (5-Tamra) and N-Bromosuccinimide, which we show to occur in less than 10 ms. In this respect, this methodology is unique in that it offers millisecond mixing capabilities for very small quantities of discrete sample volumes. Furthermore, the use of discrete droplets for sample delivery and mixing in free space provides potential advantages, including the elimination of the requirement for a physical construction as with microfluidic systems, and thereby makes possible and extends the experimental capabilities of many systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».