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Enregistrement W2945269644 · doi:10.1136/neurintsurg-2019-014834.rep

Republished: Transradial approach in the treatment of a sacral dural arteriovenous fistula: a technical note

2019· article· en· W2945269644 sur OpenAlexaff
Emanuele Orrù, Chun On Anderson Tsang, Jesse Klostranec, Vítor Mendes Pereira

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Procedures and Complications
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArteriovenous fistulaSurgeryEmbolizationInternal iliac arteryFemoral arteryAngiographyRadiologySpinal cordAortic bifurcationAorta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sacral dural arteriovenous fistulas (SDAVFs) are rare, constituting no more than 10% of all spinal dural fistulas. They are most commonly fed by the lateral sacral artery (LSA), a branch of the internal iliac artery (IIA). Catheterization of this vessel requires either a crossover at the aortic bifurcation in cases of right femoral access or retrograde catheterization from the ipsilateral common femoral artery. We present the case of a 79-year-old man with tethered cord syndrome and a symptomatic SDAVF fed by two feeders from the left LSA. Spinal diagnostic angiography was made exceptionally challenging by an aorto-bi-iliac endograft, and selective catheterization of the left IIA was not possible. The patient could not undergo surgery due to multiple comorbidities, therefore embolization was considered the best approach. The procedure was carried out through a transradial access (TRA) with Onyx and n-butyl cyanoacrylate. The SDAVF was successfully treated and the patient made a full neurological recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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