A Web-Based Physical Activity Portal for Individuals Living With a Spinal Cord Injury: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The population with a spinal cord injury (SCI) largely remains inactive following discharge from rehabilitation despite evidence on the benefits of physical activity. These individuals need to develop skills to self-manage their condition in order to prevent secondary comorbidities and rehospitalization. A Web-based physical activity portal can address this need. Few Web-based interventions incorporate theoretical frameworks, behavior change techniques, and modes of delivery into their design. OBJECTIVE: This study aimed to identify the preferred features of a Web-based self-management physical activity portal through stakeholder engagement with individuals with a spinal cord injury and health care professionals (HCPs). METHODS: An interpretative phenomenology methodology and participatory design, along with an integrated knowledge translation approach, were used to conduct this study. Convenience sampling was used to recruit individuals with an SCI living in the community, who were either interested or already engaging in physical activity, and HCPs working with individuals with an SCI, from three city-based rehabilitation sites. Individual 1-hour sessions involving navigation of an existing website and a semistructured interview were conducted with all participants. Individuals with an SCI completed a demographics questionnaire prior to the individual sessions, while demographic information of the HCPs was collected during their interviews. Additionally, all participants were asked a question on their intention to use or recommend a portal. An in-depth thematic analysis was used to derive themes from participants' responses. RESULTS: Thirteen individuals with an SCI and nine HCPs participated in the study. Five core themes emerged: (1) knowledge: guidance and barrier management; (2) possibility of achievement: the risks and benefits of physical activity and modelling; (3) self-regulation strategies: action planning, goal setting, tracking, rewards, and reminders; (4) interactivity: peers and professionals; and (5) format: appearance, language, and ease of use. The mean (median) ratings of the likelihood of promoting and using a Web-based portal tailored to individuals' needs were 9.00 (8.78) and 7.75 (7.88) for HCPs and individuals with an SCI, respectively. CONCLUSIONS: This study highlights features of an online self-management platform that can provide individuals with an SCI the motivation and volition to engage in physical activity. These findings will inform the design of a Web-based self-management physical activity portal to increase physical activity adherence and behavior change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».