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Enregistrement W2945284159 · doi:10.1186/s12961-019-0437-y

Programme theory development and formative evaluation of a provincial knowledge translation unit

2019· article· en· W2945284159 sur OpenAlexafffundabout
Denise Thomson, Stephanie Brooks, Megan Nuspl, Lisa Hartling

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensHeritage Medical Research ClinicAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésFormative assessmentKnowledge translationHealth services researchUnit (ring theory)Health administrationHealth careMedical educationQualitative researchNursingService (business)Knowledge managementPublic relationsMedicineSociologyPsychologyPublic healthPolitical scienceComputer scienceBusinessPedagogyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research shows a significant gap between healthcare research and evidence-based healthcare policy and practice. Knowledge translation (KT) has an important role in addressing this gap by bolstering evidence-informed healthcare. Canada's Strategy for Patient-Oriented Research (SPOR) is a nationally mandated and supported initiative developed to respond to the gap between research and practice. One aspect of SPOR is the provincial/territorial SUpport for People and Patient-Oriented Research and Trials (SUPPORT) Units, intended to assist local health researchers and systems to reach the goal of improving the quality and quantity of patient-oriented research in Canada. This article presents the programme theory development and a formative evaluation of the KT Platform in Alberta's SPOR SUPPORT Unit. METHODS: We used a mixed-methods approach to develop the KT Platform's programme theory and subsequently conducted the formative evaluation. An extensive needs assessment, comprised of 59 qualitative interviews with researchers and health systems employees in Canada with an interest in KT, served as the basis for our programme theory design. Three years after launching the KT Platform, we hired an evaluation consultant to conduct a formative evaluation of the Platform's programme theory and operations. The evaluation was performed by conducting nine interviews with KT Platform service users (n = 6) and KT experts acting in advisory capacities to the KT Platform (n = 3). RESULTS: The KT Platform developed a '4C Model' as a summary of the Platform's programme theory. This model is designed to meet local needs for capacity-building, a community of practice, consultation services, and contributions to KT science. This suite of services was found to help the local health system implement health evidence with measurable positive health outcomes. However, the community remains hesitant about their capacity as individuals to design and perform important KT activities independently. CONCLUSIONS: With the mandate and support provided by SPOR, the KT Platform was able to design a strong programme theory based on evidence from an extensive needs assessment of the local community. The resulting 4C Model has provided a framework for KT work to assist in improving local health outcomes and can be considered by others designing KT programmes as a useful model to follow. Ongoing monitoring and assessment are required to continue to identify and respond to local needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,077
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0770,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,946
Tête enseignante GPT0,765
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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