Impact of PAM-Grafted Nanoparticles on the Performance of Hydrolyzed Polyacrylamide Solutions for Heavy Oil Recovery at Different Salinities
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticle (NP) inclusion is proposed to address polyacrylamides performance limitations at reservoir conditions when used for enhanced oil recovery. In this study, the effect of polyacrylamide (PAM)-grafted SiO2, TiO2, and Al2O3 NPs on the performance of hydrolyzed polyacrylamide (HPAM) and sodium dodecyl sulfate (SDS) solutions as a secondary recovery method is analyzed. The attachment of the polymer onto the surface of the NPs was confirmed by scanning electron microscopy (SEM–EDX), transmission electron microscopy (TEM), Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR), and thermogravimetric analysis (TGA). The properties of the nanopolymer sols were evaluated using viscosimetry, interfacial tension (IFT) and contact angle measurements. The oil displacement tests were performed in a linear sand-pack at 25 °C and different salinities (1.0, 2.0, and 3.0 wt % NaCl). According to the results, the surface properties of SiO2, TiO2, and Al2O3 NPs were improved by polymer grafting. The nanopolymer sols exhibited lower IFT and ability to alter the wettability of the glass substrate from oil-wet to intermediate-wet. The thickening behavior of the HPAM solution was improved by the addition of 0.2 and 0.4 wt % TiO2-PAM NPs at all salinities. Moreover, the TiO2-PAM NPs increased the cumulative oil recovery of the polymer solution between 5 and 7%, independent of the salinity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».