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Enregistrement W2945289662 · doi:10.1016/j.scitotenv.2019.05.164

Towards an exposure narrative for metals and arsenic in historically contaminated Ni refinery soils: Relationships between speciation, bioavailability, and bioaccessibility

2019· article· en· W2945289662 sur OpenAlexafffundabout
Michael D. Dutton, Luba Vasiluk, Frederick Ford, Maria Bellantino Perco, Simon Taylor, Karen Herrera López, Gordon T. Bolger, Yamini Gopalapillai, Beverly Hale

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensNucro TechnicsUniversity of GuelphEnvironment and Climate Change CanadaVale (Canada)BP (Canada)
Organismes subventionnairesVale Canada LimitedCobalt InstituteNickel Producers Environmental Research Association
Mots-clésArsenicEnvironmental chemistryBioavailabilityRefineryEnvironmental scienceGenetic algorithmContaminationHeavy metalsMetallurgyChemistryEnvironmental engineeringMaterials scienceBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Archived soils contaminated with Ni, Cu, Co, and As from legacy operations of a nickel refinery at Port Colborne, Ontario, Canada were speciated using mineral liberation analysis. Four Ni minerals were identified as fingerprint compounds of the historical refinery emissions. Cu and Co were present in solid solution in these minerals due to their presence in the refinery's feed. The highest concentrations of Ni, Cu, Co, and As in these soils were 18,553, 1915, 196, and 79 mg/kg, respectively, these elevated contaminant concentrations attesting to the importance of incidental soil ingestion to the oral exposure pathway in Port Colborne. The in vitro gastric bioaccessibility (BAc) was determined for these contaminants, as was in vivo oral bioavailability (BAv), using a mass balance approach in male Sprague-Dawley rats. In spite of the elevated soil concentrations of Cu, the BAv of this physiologically important metal could not be distinguished from that in commercial rat chow, suggesting low potential for exposure. Co and As also had low apparent BAv (<2%). For Ni, baseline oral BAv of naturally sourced dietary Ni was found to be approximately 2%, as was the oral BAv of Ni from nickel sulfate hexahydrate. The mass balances of NiSO4·6H2O were fully accounted-for in urine and feces after a single gavage dose, indicating little to no organ incorporation from this highly soluble salt. Therefore, the urinary estimates of Ni BAv for these soils were assumed to represent true BAv despite variable fecal recoveries. The high Ni concentrations enabled BAc-BAv relationships to be developed for these contaminated soils. For absolute bioavailability (ABA) and relative bioavailability (RBA) the relationships were: ABA = 0.0116(BAc)-0.0479 and RBA = 0.5542(BAc)-2.2817. These findings will advance the development of robust exposure narratives for soil metal contamination in Port Colborne and elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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