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Enregistrement W2945297055 · doi:10.2960/j.v50.m719

Diverse migratory behaviors of Atlantic halibut (<i>Hippoglossus hippoglossus</i>, L.) based on the 2000–2017 Maine halibut tagging program

2019· article· en· W2945297055 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Kersula, Andrew C. Seitz

Notice bibliographique

RevueJournal of Northwest Atlantic Fishery Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries ServiceState of Maine Department of Marine Resources
Mots-clésHalibutHippoglossus hippoglossusFisheryBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurately delineating the spatial extent of fish stocks and the degree to which stocks mix is important for understanding the effects of fisheries management and environmental change. This paper describes migratory behaviors of Atlantic halibut (Hippoglossus hippoglossus L.) tagged with conventional wire tags in the U.S. portion of the Gulf of Maine between 2000 and 2017. There were 412 recaptures reported out of 2 573 releases, a return rate of 16.0%. These returns illustrate that although most fish are recaptured close to the release point with a median distance at recapture of 38 km, Gulf of Maine Atlantic halibut also engage in dispersive behavior with some fish travelling at least 1 564 km. Returns from Canadian waters accounted for 43.2% of total recaptures. A generalized linear model found greater distances at recapture related to greater days at liberty and during winter. Fish size explained a negligible proportion (<1%) of the variability in recapture distance. Most (76%) recaptures were from waters of the Gulf of Maine and the Western Scotian Shelf off Canada, suggesting a higher level of mixing within this transnational boundary area than to elsewhere. This contrasts common assumptions about stock structure made for assessment and management purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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