Features of Cognitive and Emotional Disorders in the Early Recovery Period of Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Presence and severity of cognitive and emotional disorders were studied in patients in the early recovery period of hemispheric ischemic stroke. The mini–mental state examination (MMSE), the Montreal cognitive assessment scale (MoCA) and the Fullerton Advanced Balance FAB scale were used for the the diagnosis of cognitive impairment. Depressive and anxiety disorders were assessed with the help of the Zung Self-Rating Depression Scale, the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and the Spielberger-Khanin Questionnaire of Reactive and Personal Anxiety. Cognitive impairment (CI) was found in 87.7% of patients, among which light (24.6%) and moderate CI (36.9%) predominated. The average MMSE score in patients was 24.15 ± 0.45 compared to 29.16 ± 0.38 in the control group. In the main group of patients the average MoCA score was 18.73 ± 0.65, whereas in the control group it was 28.05 ± 0.24. Depressive syndrome was found in the emotional status of 46.2% of patients, and anxiety syndrome was diagnosed in 40.0% of patients. In the structure of emotional disorders predominantly mild depressive syndrome (36.9%) and mild anxiety syndrome (35.4%) were found. The combination of both anxiety and depressive syndromes was observed in 18 (27.7%) patients. The average HADS anxiety score was 9.64±0.45, the HADS depression score was 11.48±0.36 versus 4.32±0.29 and 3.98±0.35 points in the control group, respectively. The MoCA scale showed itself as more sensitive and allowed to diagnose cognitive impairment in 87.7% of patients while MMSE scale detected CI in only 73.8% (p<0.05). Therefore, the use of the Montreal scale will help achieve more accurate and early diagnosis of cognitive dysfunction in the post-stroke period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».