Cigarette Smoking Is Associated With Lower Quadriceps Cross-sectional Area and Attenuation in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In addition to well-established links with cardiovascular and respiratory diseases, cigarette smoking may affect skeletal muscle; however, associations with quadriceps atrophy, density, and function are unknown. This study explored the associations of current and former smoking with quadriceps muscle area and attenuation as well as muscle force (assessed as knee extension peak torque) and rate of torque development-a measure of muscle power in older adults. METHODS: Data from 4469 older adults, aged 66-95 years at baseline in the Age, Gene/Environment Susceptibility-Reykjavik Study with measurements of thigh computed tomography, isometric knee extension testing, self-reported smoking history, and potential covariates were analyzed. RESULTS: Sex differences were observed in these data; therefore, our final analyses are stratified by sex. In men, both former smokers and current smokers had lower muscle area (with β= -0.10, 95% confidence interval [CI] = -0.17 to -0.03 and β = -0.19, 95% CI = -0.33 to -0.05, respectively) and lower muscle attenuation (ie, higher fat infiltration, β = -0.08, 95% CI = -0.16 to -0.01 and β = -0.17, 95% CI = -0.34 to -0.01, respectively) when compared with never smokers. Smoking status was not associated with male peak torque or rate of torque development. In women, current smoking was associated with lower muscle attenuation (β = -0.24, 95% CI = -0.34 to -0.13) compared to never smoking. Among female smokers (current and former), muscle attenuation and peak torque were lower with increasing pack-years. CONCLUSIONS: Results suggest that cigarette smoking is related to multiple muscle properties at older age and that these relationships may be different among men and women. IMPLICATIONS: This article presents novel data, as it examined for the first time the relationship between smoking and computed tomography-derived quadriceps muscle size (cross-sectional area) and attenuation. This study suggests that current cigarette smoking is related to higher muscle fat infiltration, which may have significant health implications for the older population, because of its known association with poor physical function, falls, and hip fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».