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Enregistrement W2945307051 · doi:10.7189/jogh.09.010421

The global proportion and volume of unrecorded alcohol in 2015

2019· article· en· W2945307051 sur OpenAlexafffund
Charlotte Probst, Alexandra Fleischmann, Gerhard Gmel, Vladimir Poznyak, Dag Rekve, Leanne M Riley, Margaret Rylett, Kevin D. Shield, Jürgen Rehm

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensMental Health Research CanadaPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesInstitute for Health Metrics and EvaluationCentre for Addiction and Mental HealthWorld Health Organization
Mots-clésPer capitaAlcohol consumptionConsumption (sociology)Public healthAlcoholUnit of alcoholGeographyMedicineDemographyEnvironmental healthBiologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global proportion and volume of unrecorded alcohol in 2015Background Alcohol consumption is associated with elevated risks of disease and injury, and the best indicator of the level of consumption in a country is total alcohol per capita (APC) consumption among adults which comprises recorded consumption and unrecorded consumption.While recorded consumption can be assessed with small measurement bias via taxation or other governmental records, unrecorded consumption is more difficult to assess.The objectives of this study were to estimate the country-specific proportion and volume of unrecorded APC in 2015, to identify main sources of unrecorded alcohol and to assess to what extent experts perceive unrecorded alcohol as a public health, social, and financial problem.Methods Estimates of unrecorded APC were based on a multilevel fractional response regression model using data from World Health Organization' s (WHO) STEPwise approach to surveillance surveys (16 countries, 66 188 participants), estimates from the routine WHO reporting on key indicators of alcohol use (189 countries), and a nominal group expert assessment (42 countries, 129 experts).Expert assessments also included data on the sources of unrecorded alcohol and the perception of unrecorded alcohol as a public health, social, and financial problem. ResultsThe volume of global unrecorded APC was 1.6 L pure alcohol, representing 25% of the total APC.The volume of unrecorded APC was highest in Europe (2.1 L per capita), while the proportion of unrecorded APC was highest in the WHO Eastern Mediterranean region (57% of the total alcohol).In countries with available data, homemade alcohol was identified as a major source of unrecorded alcohol.The majority of experts considered unrecorded alcohol to be a public health (62%), social (60%), and financial problem (54%).Conclusions High volumes of unrecorded alcohol are consumed globally; however, the volumes consumed and the sources of the unrecorded alcohol exhibit large geographical variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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