An examination of the psychometric properties of the Youth Experiences Survey for Sport (YES-S)
Notice bibliographique
Résumé
The Youth Experience Survey 2.0 (YES 2.0; Hansen & Larson, 2005) helps measure PYD of regular experiences, but has been found to have questionable validity when used in a sporting environment. The YES-Sport (YES-S) was developed from the YES-S to measure the positive and negative outcomes of PYD specifically within sport (MacDonald et al., 2012). The YES-S comprises five factors - personal and social skills, initiative experiences, cognitive skills, goal setting and negative experiences - that were determined through exploratory factor analyses. The current study was aimed to confirm this factor structure using confirmation factor analysis. A sample of 346 Canadian youth sport participants (M age = 15.41 years) completed the YES 2.0 and Coaching Behavior Scale for Sport (CBS-S). A confirmatory factor analysis of the YES-S factor structure showed a poor fit of the model to the data (CFI = .860, SRMR = .076, RMSEA = .071). However deleting the items with poor factor loadings (as per Hair et al., 2006) resulted in an excellent model fit (CFI = .955, SRMR = .054, RMSEA = .059). This revised version of the YES-S includes 22 items that reflect MacDonald et al.’s (2012) five-factor structure. Regressions predicting the YES-S from the CBS-S were significant for four of the five factors, with the perceived coaching behavior of positive rapport being the most consistent predictor. This revised version of the YES-S presents a valid and psychometrically sound scale for the much needed measurement of PYD outcomes specific to the sporting context.Acknowledgments: This research was supported by the Social Science and Humanities Research Council of Canada (SSHRC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».