Exploitation alternatives of olive mill wastewater: production of value-added compounds useful for industry and agriculture
Notice bibliographique
Résumé
Countries producing olive oil generate a considerable amount of olive mill wastewater (OMWW), one of the most harmful agro-industrial effluents with a powerful polluting capacity. In fact, owing to its high pollution load, this effluent is extremely toxic to the whole soil-air-water ecosystem as well as to the living organisms inhabiting it (i.e., plants, animals, aquatic organisms, microorganisms, etc.). Currently, OMWW is discarded but since it includes carbohydrates, organic acids and mineral nutrients, as well as elevated contents of phenolics and other natural antioxidants compounds, it could be considered as a potential source of high value-added natural products. Therefore, the valorization of different waste streams including OMWW into fine biochemicals and the recovery of valuable metabolites via biotechnological processes is probably the main challenge faced by the olive oil industry. In light of that, the aim of the present review article is to summarize the state-of-the-art in relation to the exploitation possibilities and the use of OMWW to generate added-value compounds of great significance for the biofuel, pharmaceutical, cosmetic, chemical, food, and agriculture industries. Valorization of this significant waste steam in particular through a biorefinery platform could substantially enhance the environmental sustainability aspects of the whole industry while simultaneously contributing to the improvement of its economic viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».