Once a Poacher Always a Poacher? Mate Poaching History and its Association with Relationship Quality
Notice bibliographique
Résumé
Successful mate poaching is a form of infidelity that occurs when one partner knowingly attracts the mate of another with the intention of starting a sexual and/or romantic relationship with this individual. Relationships formed from poaching tend to be of lower quality than their non-poached counterparts. A history of poaching might reflect a sociosexuality that propels seeking new partnerships without regard for exclusivity. It is unknown whether serial poaching for relationship formation is linked to more permissive sociosexual orientation. Adults (N = 653; aged 25–40; 57% women) in a romantic relationship completed online surveys assessing mate poaching, poaching history, sociosexuality, and relationship quality (commitment, satisfaction, trust, jealousy). Those in a poached relationship at the time of the study had a more extensive history of poached relationships and a more permissive sociosexuality. Participants who reported a more extensive history of mate poaching reported poorer quality relationships. The link between poaching history and relationship quality was partially accounted for by sociosexuality. This research adds to our understanding of difficulties that may be associated with the relationships of individuals who use poaching as a relationship initiation strategy, and the challenges that permissive sociosexuality may present for maintaining long-term relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».